按任务选择工具

JSON、YAML、CSV 与 SQL 数据工具

按任务选择 JSON 格式化、Schema 校验、结构对比、CSV 转换及数据生成工具,处理接口响应、配置文件和数据库测试数据。

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从哪一个工具开始?

先区分你要解决的问题:格式化负责让语法可读,Schema 校验负责检查接口约定,结构对比负责定位字段值与类型的变化。把这些步骤分开,才能判断异常来自输入格式、数据内容还是业务约定。

接口响应太长,想先看清结构

使用 JSON 格式化整理缩进并定位语法错误。如果每行分别是一条 JSON 记录,应选择 JSONL 查看器,不要把整份日志当作一个 JSON 文档。

JSON 格式化 →

想知道两个响应到底改了什么

使用 JSON 结构对比,按字段路径查看旧值、新值与类型。它适合字段顺序和缩进不同的接口响应,避免文本 Diff 被无关格式变化淹没。

JSON 对比 →

想验证必填字段与类型约定

把约定的 Schema 和实际数据一起校验。只有尚未编写约定时才从样例生成草稿;一份样例不能证明接口所有合法的返回结构。

JSON Schema 校验 →

检查结果,再继续下一步

保留一份原始样例,先检查语法,再提取需要的字段。转换或导出前,重点核对大整数、空值、日期和嵌套数组。从样例生成的 Schema 与代码类型只代表已经观察到的结构,仍需按照真实接口确认可选字段和缺失场景。

数据与格式

15 个工具
数据格式

JSON 在线格式化、压缩与校验

在线格式化、压缩和校验 JSON,精确提示常见语法错误位置;所有内容仅在浏览器本地处理。

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数据格式

JSON Schema 在线校验器

使用常见 JSON Schema 2020-12 关键字校验 JSON 数据,按路径列出不符合约束的字段,全程本地运行。

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数据格式

JSON 在线对比与差异检查

按 JSON 路径对比两份文档,找出新增、删除、数值变化与类型变化,不受对象字段顺序干扰。

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数据格式

JSONPath 在线测试与查询

在线执行常用 JSONPath 表达式,同时显示匹配路径和值,JSON 数据不会离开浏览器。

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数据格式

JSON 转 Go Struct、TypeScript、Java 与 Python

根据示例 JSON 在线生成 Go Struct、TypeScript Interface、Java Record 或 Python Dataclass,支持嵌套类型。

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数据格式

CSV 与 JSON 在线互转

支持 CSV、TSV、分号分隔数据转 JSON,以及 JSON 对象数组转 CSV,可设置分隔符、表头与格式化输出。

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数据格式

JSONL / NDJSON 在线查看与筛选

查看逐行 JSON 日志,按文本或字段筛选记录、定位错误行,并无损导出 JSONL 或 JSON 数组。

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数据格式

YAML 在线格式化与校验

检查常见 YAML 缩进和结构错误,并在浏览器中格式化配置内容。

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数据格式

YAML 与 JSON 在线转换

在浏览器中完成常见 YAML 与 JSON 双向转换,无需上传配置文件。

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数据格式

SQL 在线格式化、压缩与美化

在线格式化或压缩 MySQL、PostgreSQL、SQLite 与 SQL Server 查询,可设置关键字大小写,不会连接数据库。

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开发调试

开发者数据处理流水线

把 Base64 解码、JSON 格式化和 JSONPath 提取等步骤串成可保存的一键式本地处理流程。

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数据格式

JSON 测试数据生成器

根据 JSON 样例批量生成可复现的测试数据,自定义序号、数值、日期、枚举和空值比例,导出 JSON 或 CSV。

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数据格式

JSON 生成 Schema 与字段文档

从单份或多份 JSON 样例推断字段结构,确认必填规则,生成 JSON Schema 和 Markdown 字段说明。

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数据格式

JSON / CSV 生成 SQL INSERT

在本地生成 MySQL 或 PostgreSQL INSERT 脚本,支持表名、字段映射和精确数字,生成前可检查列。

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数据格式

JSON 字段映射与结构重组

把 JSON 字段移动或复制到新的嵌套路径,先检查结果,再保存为可复用的流水线步骤。

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